Data Governance (四) - 尚存的資料問題?

很多人會問我：做完前幾篇提到的規章訂立和元資料治理，資料的問題是不是就會消失？

答案其實是「不會」。
元資料治理的規範和方法，頂多只是幫大家在取得資料、處理資料糾紛的時候，建立一個全局的Base Line。這能加速你找資料來源、溝通協調、盤點GDPR時知道有哪些資料等，讓解決問題的效率大幅提升。

這也是為什麼你常常聽到大家在談資料治理KPI時，通常只能說「提升效率」、「加快落地」，卻很少有人跟你說他用資料治理直接解決了什麼銷售或研發上的業務痛點。因為這些痛點的真正解決，還是得回到「流程」和「系統」本身的資料設計與修改。

舉個例子——
假設你的客戶資料沒有建立主檔，所有銷售在輸入訂單時都是自由填寫（Free Key in），那未來你要做客戶行為分析時，連「是不是同一個人」都難以辨認，更不用說進行行為疊加或進階分析了。

這時候的問題，其實不是靠資料治理活動本身就能解決的，而是流程與系統設計的問題。
要解決這個痛點，必須修改業務流程，規定所有客戶下訂單前要先建立身分，並且業務只能從已建檔的客戶清單中選擇。只有透過這樣的流程規範和系統改善，這個資料品質的痛點才有機會被徹底解決。

當然，資料治理還是可以用來系統性盤點公司內部的主檔資料，並制定明確的R&R（角色與責任），確保重要主檔有清楚的ownership（負責人），結合MDM（主資料管理）的概念來管理主檔的生命週期，甚至搭建統一的主資料平台，加速主檔管理和資料改善。但「每一筆資料到底該長什麼樣子？該配合什麼流程？要不要合併或拆分？」這類根本性的業務流程問題，終究還是得靠專案一個個分析、設計和修正。

總結一句：
資料治理能加速處理資料相關的各種問題，但不能單靠治理本身，去解決資料本質上的業務問題。
要徹底解決這些根本問題，還是得回歸流程優化和系統設計本身。